تبدیل JSON به جدول | خروجی HTML و CSV

JSON را به جدول HTML یا فایل CSV تبدیل کنید؛ داده‌های API و ساختاریافته را سریع مشاهده، مرتب و خروجی بگیرید.

ابزارهای توسعه‌دهنده رایگان
هیچ فایلی انتخاب نشده است

دربارهٔ این ابزار

خواندن JSON خام، مخصوصاً وقتی چند صد رکورد دارد، عملاً غیرممکن است. این ابزار رایگان داده JSON تو را می‌گیرد و کلیدها را به ستون و رکوردها را به ردیف تبدیل می‌کند تا در قالب یک جدول خوانا ببینی — و اگر لازم بود، خروجی HTML یا فایل CSV بگیری.

چطور JSON را به جدول تبدیل کنم؟

  1. داده JSON را در کادر ورودی بچسبان، یا فایل .json را آپلود کن.
  2. روی «تبدیل داده‌ها» بزن.
  3. پیش‌نمایش زنده جدول را ببین تا مطمئن شوی ساختار درست تشخیص داده شده.
  4. کد HTML جدول را کپی کن، یا فایل CSV را دانلود کن و در Excel باز کن.

چه خروجی‌هایی می‌گیری؟

  • پیش‌نمایش جدول: نمایش فوری داده در قالبی شبیه Spreadsheet برای بررسی سریع.
  • کد HTML: تگ <table> آماده که مستقیم در صفحه وب یا CMS قابل استفاده است.
  • فایل CSV: قابل باز شدن در Excel، Google Sheets، Numbers و ابزارهای تحلیل داده مثل Pandas.

کجا به کار می‌آید؟

  • بررسی خروجی API: وقتی پاسخ یک endpoint را می‌گیری و می‌خواهی سریع ببینی چه فیلدهایی برگشته و مقادیرشان چیست.
  • دیباگ: پیدا کردن رکوردهایی که فیلدشان خالی یا نوع داده‌شان اشتباه است، در نگاه جدولی خیلی راحت‌تر از JSON خام است.
  • انتقال داده به Excel: وقتی خروجی دیتابیس یا لاگ سیستم JSON است ولی مدیر یا تیم مالی فایل Excel می‌خواهد.
  • ساخت جدول برای سایت: گرفتن کد HTML آماده به‌جای نوشتن دستی تگ‌های tr و td.
  • مستندسازی: تبدیل ساختار داده به جدول برای قرار دادن در داکیومنت یا ویکی پروژه.

چه ساختاری از JSON پشتیبانی می‌شود؟

بهترین نتیجه وقتی به‌دست می‌آید که ورودی یک آرایه از آبجکت‌ها باشد — یعنی چیزی شبیه [{"id": 1, "name": "Ali"}, {"id": 2, "name": "Sara"}]. در این حالت هر کلید یک ستون و هر آبجکت یک ردیف می‌شود. اگر JSON تو تودرتو (nested) است، بهتر است اول سطحی که می‌خواهی جدول شود را جدا کنی، چون ساختار جدول ذاتاً تخت است و نمی‌تواند چند سطح تودرتو را نمایش دهد.

داده‌ام جایی ذخیره می‌شود؟

خیر. تبدیل کاملاً در مرورگر خودت انجام می‌شود و داده‌ای به سرور ارسال نمی‌شود؛ بنابراین برای داده‌های حساس هم قابل استفاده است.

ابزارهای مرتبط

اگر با فرمت‌های داده کار می‌کنی، این ابزارها هم ممکن است به کارت بیایند: تبدیل داده SQL و CSV برای کار روی دامپ دیتابیس، و تست Regex برای پاک‌سازی و استخراج داده.